1. Giảng viên Kế toán/Kiểm toán/Phân tích dữ liệu và Chuyển đổi số

Mô tả công việc: 

• Giảng dạy và tham gia phát triển các học phần thuộc một hoặc một số lĩnh vực: Kế toán tài chính; Kế toán quản trị; Kiểm toán và đảm bảo; Thuế; Hệ thống thông tin kế toán; Phân tích dữ liệu trong kế toán – tài chính; Ứng dụng công nghệ và chuyển đổi số trong kế toán - kiểm toán; Kế toán và báo cáo phát triển bền vững/ESG.
• Tham gia nghiên cứu khoa học, công bố quốc tế; hướng dẫn sinh viên nghiên cứu khoa học; phát triển chương trình và học liệu.
• Tham gia hoạt động hợp tác doanh nghiệp, tổ chức nghề nghiệp, hợp tác quốc tế và các hoạt động khác theo phân công của Khoa/Trường.

Tiêu chuẩn, điều kiện:

• Đáp ứng các tiêu chuẩn chung theo quy định đối với ứng viên dự tuyển viên chức.
• Đáp ứng các điều kiện về tiếng Anh, tin học theo quy định của Trường và yêu cầu của vị trí việc làm, cụ thể:
  • Yêu cầu chuyên môn:
    • Trình độ: Thạc sĩ trở lên.
    • Ngành/Chuyên ngành: Kế toán, Kiểm toán, Tài chính hoặc ngành phù hợp với lĩnh vực giảng dạy.
  • Yêu cầu khác:
    • Có năng lực giảng dạy và nghiên cứu khoa học; khả năng giảng dạy bằng tiếng Anh là một lợi thế.
    • Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ; có công bố khoa học thuộc Scopus/WoS và khả năng duy trì hoạt động nghiên cứu.
    • Ưu tiên ứng viên có kiến thức/khả năng giảng dạy về Accounting Analytics, Audit Analytics, AI ứng dụng trong kế toán - kiểm toán, ERP/Hệ thống thông tin kế toán, IFRS, ESG/Sustainability Reporting hoặc Sustainability Assurance.
    • Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ nghề nghiệp như ACCA, ICAEW/ACA/CFAB, CPA Australia, VACPA, CFA hoặc tương đương.
    • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tiễn tại doanh nghiệp, công ty kiểm toán, tư vấn, thuế, tài chính hoặc dự án chuyển đổi số.
    • Có khả năng sử dụng một hoặc một số công cụ như Excel nâng cao, Power BI/Tableau, SQL, Python/R hoặc công cụ AI hỗ trợ phân tích dữ liệu là lợi thế.
    • Ưu tiên cựu sinh viên tốt nghiệp từ Trường Đại học Tôn Đức Thắng.

2. Giảng viên Khoa học dữ liệu và Công nghệ ứng dụng trong Kế toán/Kiểm toán - Tài chính

Mô tả công việc: 

• Giảng dạy các học phần về phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và ứng dụng công nghệ trong kế toán - kiểm toán - tài chính.
• Tham gia xây dựng các học phần liên ngành giữa Kế toán/Kiểm toán và Khoa học dữ liệu/Hệ thống thông tin.
• Tham gia nghiên cứu và dự án ứng dụng về Accounting Analytics, Audit Analytics, AI/Machine Learning, ERP, FinTech, Business Intelligence và chuyển đổi số.
• Phối hợp phát triển case study, bộ dữ liệu và các dự án thực hành sử dụng dữ liệu doanh nghiệp.

Tiêu chuẩn, điều kiện:

• Đáp ứng các tiêu chuẩn chung theo quy định đối với ứng viên dự tuyển viên chức.
• Đáp ứng các điều kiện về tiếng Anh, tin học theo quy định của Trường và yêu cầu của vị trí việc làm, cụ thể:
  • Yêu cầu chuyên môn:
    • Trình độ: Thạc sĩ trở lên.
    • Ngành/Chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Toán ứng dụng, Thống kê, Hệ thống thông tin hoặc ngành liên quan.
  • Yêu cầu khác:
    • Có năng lực giảng dạy và nghiên cứu khoa học.
    • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xử lý dữ liệu kế toán - tài chính, dữ liệu doanh nghiệp hoặc hệ thống ERP.
    • Ưu tiên thành thạo một hoặc một số công cụ: Python/R, SQL, Power BI/Tableau và các kỹ thuật phân tích, mô hình hóa dữ liệu.
    • Đặc biệt ưu tiên ứng viên có khả năng kết hợp AI/Data Science với Accounting, Auditing, Finance hoặc ESG/Sustainability.
    • Ưu tiên ứng viên có công bố khoa học hoặc kinh nghiệm triển khai các dự án ứng dụng liên ngành.
• Ghi chú: Có chính sách thu hút đặc biệt cho ứng viên Tiến sĩ, Phó Giáo sư, Giáo sư.

Quy trình tuyển dụng: tại đây